Intelligent DataBases and Information Systems Data Mining
Minería de Datos

Introducción | Asociación | Clasificación | Clustering | Anomalías | Graph Mining | Bibliografía

Introducción
Asociación
Clasificación
Clustering
Anomalías
Graph Mining
Bibliografía
 

NOESIS

Introducción a la Minería de Datos

Transparencias PowerPoint Introducción al Data Mining

Lecturas recomendadas

Publicaciones de IDBIS

Reglas de asociación y patrones frecuentes

Transparencias PowerPoint Reglas de asociación

Transparencias PowerPoint Patrones secuenciales (análisis de secuencias)

Transparencias PowerPoint Patrones en árboles (análisis de estructuras de datos no lineales)

Transparencias PowerPoint Patrones en redes (subgrafos frecuentes & motif discovery)

Lecturas recomendadas

Surveys

Publicaciones de IDBIS

Clasificación y predicción

Transparencias PowerPoint Clasificación

Transparencias PowerPoint Predicción de series temporales

Transparencias PowerPoint Predicción de enlaces

Lecturas recomendadas

Publicaciones de IDBIS

Clustering

Transparencias PowerPoint Clustering

Por familias de técnicas

Transparencias PowerPoint Métodos de agrupamiento por particiones

Transparencias PowerPoint Métodos de agrupamiento jerárquico

Transparencias PowerPoint Métodos basados en densidad

Transparencias PowerPoint Clustering en subespacios [subspace clustering]

En redes...

Transparencias PowerPoint Detección de comunidades

Lecturas recomendadas

Surveys

Publicaciones de IDBIS

Anomalías

Transparencias PowerPoint Detección de anomalías

Transparencias PowerPoint Reglas de asociación anómalas

Lecturas recomendadas

Surveys

Publicaciones de IDBIS

  • Marco-Antonio Balderas, Fernando Berzal, Juan Carlos Cubero, Eduardo Eisman & Nicolás Marín: Discovering Hidden Association Rules. KDD 2005 Workshop on Data Mining Methods for Anomaly Detection, Chicago, IL, August 21st, 2005

Graph Mining

Transparencias PowerPoint Redes

Transparencias PowerPoint Patrones en redes

Transparencias PowerPoint Predicción de enlaces

Transparencias PowerPoint Detección de comunidades

Lecturas recomendadas

Subestructuras frecuentes Redes

Publicaciones de IDBIS

Software Aplicaciones

Apéndice: Herramientas Estadísticas

Apuntes Análisis Estadístico con SPSS. Inferencia estadística. Modelos paramétricos

Bibliografía

Libros de texto

Pang-Ning Tan, Michael Steinbach & Vipin Kumar:
Introduction to Data Mining
Addison-Wesley, 2006.
ISBN 0321321367
Jiawei Han & Micheline Kamber:
Data Mining: Concepts and Techniques
Morgan Kaufmann, 2006
ISBN 1558609016

Revistas de investigación

Congresos

  • KDD: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  • ICDM: IEEE International Conference on Data Mining
  • PKDD: European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery
  • SDM: SIAM International Conference on Data Mining
  • ICDE: International Conference on Data Engineering
  • CIKM: ACM International Conference on Information and Knowledge Management
  • ADMA: International Conference on Advanced Data Mining and Applications
  • PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  • MLDM: International Conference on Machine Learning and Data Mining
  • DS: International Conference on Discovery Science
  • ICDM: Industrial Conference on Data Mining
Bases de Datos
  • SIGMOD: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
  • PODS: ACM SIGACT-SIGMOD-SIGART Symposium on Principles of Database Systems
  • VLDB: International Conference on Very Large Data Bases
  • EDBT: International Conference on Extending Database Technology
  • SSDBM: International Conference on Scientific and Statistical Database Management
  • DEXA: Database and Expert Systems Applications
  • DASFAA: Database Systems for Advanced Applications
Inteligencia Artificial
  • AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
  • ECML: European Conference on Machine Learning
  • ICML: International Conference on Machine Learning
  • IDA: International Symposium on Intelligent Data Analysis
  • IDEAL: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning
  • ISMIS: International Syposium on Methodologies for Intelligent Systems
  • WI: IEEE / WIC / ACM International Conference on Web Intelligence
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